Guía de información privilegiada sobre Google Analytics 4

El proceso de identificar, evaluar y transmitir tendencias importantes en los datos se conoce como analítica. En pocas palabras, la analítica nos permite ver perspectivas y datos importantes que no habríamos visto de otro modo.

Cuando se trata del marketing digital moderno, hacer un seguimiento de todas las estadísticas y analíticas se vuelve aún más importante, señala la agencia de publicidad Andar. Esto ayuda a las empresas a comprender mejor a los clientes.

Entonces, ¿cómo empezar a tener en cuenta todos estos aspectos? ¡Entra, Google Analytics!

¿Qué es Google Analytics?

Google Analytics es una herramienta gratuita de análisis web proporcionada por Google que se puede utilizar para examinar el tráfico de su sitio web.

Aunque la «analítica web» pueda parecer un aspecto menor de su presencia en línea, Google Analytics tiene ramificaciones de gran alcance.

Esto se debe a que, para la mayoría de las empresas, su sitio web funciona como un eje central para todo el tráfico digital. Lo más probable es que sus visitantes visiten su sitio web en algún momento de su recorrido de usuario si está llevando a cabo alguna actividad de marketing, como anuncios de búsqueda o de redes sociales.

¿Cómo funciona Google Analytics?

Google Analytics incorpora numerosas líneas de código de seguimiento en el código de su sitio web. Cuando sus visitantes visitan su sitio web, el código captura sus comportamientos, así como sus cualidades (como la edad, el sexo y las aficiones). Una vez que el usuario abandona su sitio web, transmite todos esos datos al servidor de GA (Google Analytics).

A continuación, Google Analytics agrega los datos adquiridos de su sitio web de diversas maneras, especialmente en cuatro niveles:

  • A nivel del usuario (relacionados con las acciones de cada usuario)
  • Nivel de la sesión (cada visita individual)
  • Nivel de páginas vistas (cada página individual visitada)
  • Nivel del evento (clics en botones, visualizaciones de vídeos, etc.,)

¿Es mejor Google Analytics 4?

En palabras sencillas: Sí.

El nuevo Google Analytics 4 tiene una serie de mejoras importantes que lo diferencian de la edición anterior. Una de las distinciones más notables es la nueva función de modelado de datos, que utiliza la inteligencia artificial para rellenar las lagunas de datos en las que los análisis tradicionales pueden verse obstaculizados por los requisitos de consentimiento de las cookies, la prohibición de JavaScript y el énfasis en la privacidad.

Google Analytics 4 se basa en la misma base que la solución «App + Web» de Google, que se presentó en 2019. La edición App + Web de Analytics se centró principalmente en los datos de canales cruzados, lo que permitió a los vendedores seguir a los clientes a través de aplicaciones, software y un sitio web.

El nuevo Google Analytics, según Google, es un enfoque de próxima generación para el seguimiento «primero de la privacidad», la medición de canales x y el análisis predictivo basado en IA, todo en un solo lugar. El nuevo Analytics puede rellenar los datos de tráfico del sitio web y de la actividad de los usuarios sin depender de las «visitas» de cada página, utilizando los potentes algoritmos de aprendizaje automático de Google.

Gracias al procesamiento de aprendizaje automático de este nuevo Analytics, las empresas podrán rellenar las lagunas en las que no pueden captar toda su base de clientes debido a que éstos se niegan a permitir las cookies o la recopilación de datos. Los usuarios de Internet, e incluso los proveedores de navegadores, son cada vez más cautelosos a la hora de utilizar Analytics para controlar las sesiones o el retorno de los visitantes a través de las cookies: Mozilla Firefox, por ejemplo, ha pasado a restringir Analytics, y muchos sitios web dependen ahora del acuerdo de los visitantes para especificar su seguimiento de Analytics.

Los nuevos requisitos de la ley de protección de la privacidad (como el GDPR y la CCPA) y la disminución de la fiabilidad de las analíticas tradicionales están impulsando la demanda de algo como Google Analytics 4. Debido a las alternativas de consentimiento de las cookies que requieren estas normas, muchas empresas que utilizan el tradicional Google Analytics Universal pueden experimentar dificultades con datos erróneos o ausentes.

Paso de Universal Analytics a Google Analytics 4

El modelo de datos de Google Analytics 4 está basado en eventos, mientras que el modelo de eventos de Google Analytics Universal está basado en sesiones.

El modelo de datos, que constituye el núcleo de la plataforma, es el cambio más significativo. Universal Analytics utiliza un paradigma de datos basado en sesiones, con múltiples tipos de aciertos contenidos dentro de estas sesiones. La mayoría de los datos de Google Analytics se entregan en forma de páginas vistas y eventos, y algunos datos básicos de comercio electrónico se envían como transacciones.

En forma de eventos, todos los datos entregados a Google Analytics 4 se han convertido al modelo de datos de Firebase. El argumento del nombre del evento se utiliza para identificar cada evento, junto con parámetros adicionales que definen el evento.

La taxonomía incorporada de categoría/acción/etiqueta de eventos ya no se utiliza en GA4. En su lugar, comenzará el parámetro con el nombre del evento y luego añadirá otros argumentos para describir la interacción.

La eliminación de las restricciones de visitas mensuales es otra distinción clave entre Universal Analytics y GA4. La edición gratuita de Universal Analytics tenía un límite mensual de 10 millones de visitas. Eso ya no es así.

En cambio, se limita el número de eventos diversos que pueden registrarse en GA4 (500). En el momento de redactar este documento no hay límite en el número de visitas que se pueden acumular. En consecuencia, varios clientes ya han optado por utilizar GA4 como su principal herramienta de análisis.

GA4 supervisa tanto los datos de la web como los de la aplicación en la misma propiedad, mientras que Universal Analytics realiza un seguimiento de las visualizaciones en pantalla en distintas propiedades específicas para móviles. Si su propiedad de GA4 hace un seguimiento de los datos de la web y de la aplicación, asegúrese de tener en cuenta el tráfico adicional de la aplicación al comparar las estadísticas de páginas vistas entre las dos.

En Universal Analytics existen opciones de filtrado adicionales que pueden influir en los datos de la vista que está comparando. Si establece un filtro para excluir determinadas ubicaciones geográficas, por ejemplo, las cifras de páginas vistas de UA y GA4 pueden diferir aún más.

Actualmente, las propiedades de Google Analytics 4 no admiten filtros, aunque los datos de los informes de Universal Analytics pueden estar sujetos a filtros de vista que omiten datos. Tanto UA como GA4 pueden filtrar el tráfico IP interno y las referencias no deseadas, por ejemplo, pero UA puede tener filtros adicionales aplicados. Cuando compare propiedades, asegúrese de utilizar los mismos filtros en cada una de ellas.

Características de Google Analytics 4

Se ha diseñado con el aprendizaje automático como método principal de recopilación de datos, utilizando un «modelado» que puede extrapolar los datos históricos y generar predicciones sobre el tráfico del sitio y el comportamiento de los usuarios. La nueva herramienta «Insights», impulsada por la IA, está diseñada para resaltar automáticamente la información relevante para los profesionales del marketing.

Su objetivo es proporcionar a los profesionales del marketing un «conocimiento más completo de la experiencia del consumidor en todos los dispositivos». Y parece estar más preocupada por el seguimiento de todo el viaje del comprador, en lugar de limitarse a las métricas particulares a través de dispositivos, sitios y segmentos.

Está diseñado para ser «a prueba de futuro», lo que significa que puede funcionar sin cookies ni información de identificación.

En lugar de las vistas y los segmentos utilizados por las antiguas propiedades de Universal Analytics, Google Analytics 4 utiliza «flujos de datos».

GA4 no tiene un segmento de nivel de «vista». A diferencia del clásico Universal Analytics, que tiene tres niveles (Cuenta, Propiedad y Vista), GA4 sólo tiene dos niveles: Cuenta y Propiedad.

Google Analytics 4 promete permitir la edición, el seguimiento y el ajuste de los eventos dentro de la interfaz de usuario, mientras que el «seguimiento de eventos» en Analytics tradicional requería modificar el código de Analytics o el script gtag.js. Esto incluye comportamientos como los clics, el desplazamiento de la página y otros.